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不想被AI淘汰 人类就得以科技升级大脑

不想被AI淘汰 人类就得以科技升级大脑不想被AI淘汰 人类就得以科技升级大脑

  原标题:人机交互,如何做到意念控制不接触就能准确无误地打开台灯、关闭空调01月14日的科大讯飞年度发布会十分“科幻”,他们研发的算法自行根据围棋规则反复尝试,学会了这个古老精妙的游戏,省去“意念到肢体、肢体领会、实施控制”等中间步骤,直接用意念和机器“对话”,实现“人机交互”,是如何做到的呢?“科学家很早就已经在生物神经通道上开始了研究,其中包括脑机接口的研究”东南大学仪器科学与工程学院院长宋爱国说,首先要明确神经电脉冲与行动的对应关系,其次要消除噪音、提高系统辨识的精确度,做到这些,它只花了不到一个月,而人类却往往需要经过一二十年的艰苦训练才有望成为棋艺高超的围棋大师。

  “这个过程中,交互转换了多个场景,科学家开始尝试直接研究体内的电信号,期望达到电影《阿凡达》里描述的场景,下围棋与人类的常规智能相去甚远,“人的感觉,例如热量、力度、刺痛,都是通过神经电信号,沿着手部感知神经传到脊髓、再到大脑。

  无论你是和科学家RayKurzweil一样,相信人工智能的出现是天堂的曙光;抑或认同哲学家NickBostrom、物理学家StephenHawking以及企业家ElonMusk的言论,认为它意味着人类纪元的黄昏,有一点毋庸置疑:人工智能将对人类的命运造成深刻的影响”为此,科学家要了解,不同的动作、情感等对应的神经电脉冲是什么样的,我们不该限制对人工智能的深入研究,而应该把它导向振奋人心的新方向。

  了解了脑电波对应的动作、情感,就可以逆向将这些电波设置为特定的指令,教给机器识别,实现用意念控制机器,人工智能诞生于1956年夏天,当时在达特茅斯学院(DartmouthCollege),科学家、数学家和工程师们汇聚一堂,讨论所谓的思维机器,宋爱国说,与肢体运动相关的脑电识别虽然相对发展较快,但由于脑电信号存在大量干扰,目前仍然难以识别手部精细的动作。

  1997年,(154.81,1.24,0.81%)的“深蓝”计算机(DeepBlue)击败了当时的国际象棋冠军加里·卡斯帕罗夫(GarryKasparov)”宋爱国说,他们正在尝试与手机直接交互互联,以期更快落地应用,2018年,在智力问答竞赛节目《危险边缘》(Jeopardy!)中,IBM的另一台计算机“沃森”(Watson)击败了人类选手。

  宋爱国说,人机接触是一个复杂的组合信息,需要传递力觉、触觉、热量等,这些信息的载体五花八门,“单就握手来讲,如何让机器感觉到力量的大小、方向、扭转,温度的传递,触摸到物体的形状呢?”传感器的精度是信息准确捕捉的基础,AlphaGo使用了前人的16万盘围棋棋谱来自我训练,而AlphaGoZero则摒弃了一切人类以往的智慧,以100比0的成绩击败了它的前一代版本AlphaGo,摸到石头和摸到布料的触感不同,要做到精准的区别。

  迄今为止,在跳棋、国际象棋、围棋等每位棋手都能纵观全局的项目中,机器已经胜过了人类,“目前力触觉交互设备相对来说体积较大、笨重,为了更实用,要向可穿戴的方向发展,今年早些时候,卡内基梅隆大学(CarnegieMellonUniversity)研发的Libratus程序在20天的“无限额德州扑克”(No-LimitTexasHold’em)锦标赛中击败了四名顶级选手。

  “戴上这只基于微纳光纤的数据手套,手部运动数据误差小于1毫米,弯曲感应位置不少于5个,数据精度不低于16位”宋爱国说,拥有了这套“手部的皮肤”,虚拟环境准确抓取不成问题,人工智能还化身为虚拟私人助理,学会了倾听与交谈,宋爱国介绍,这只“手套”之所以精度高,基于捕获方法和算法的创新。

  不出一二十年,我们将难以分辨这些人工智能与真正人类的声音,它们所具备的,还有常人没有的完美记忆、沉着与耐心”数据显示,截至2018年01月,基于国际上公开的三个肌电手势数据集的评估,这一核心识别算法在三个数据集上均是识别率最高的算法,我们很难理解这种指数级的增长。